Контроллеры OWEN могут передавать данные в внешние системы. Один из вариантов — связка с Python. Такой подход позволяет сохранять логи, строить графики, проводить анализ и даже подключать простейшие модели машинного обучения. На практике это реализуется через протокол MQTT или Modbus TCP.
Сценарий: ПЛК110-60.Т-Р-М передаёт данные по MQTT на локальный брокер. Python-скрипт подписывается на нужные топики и сохраняет значения в файл или базу данных. Пример:
температура → файл CSV;
авария → запись в журнал событий;
значения → построение графика через matplotlib.
Для обработки данных используются стандартные библиотеки:
paho-mqtt — приём сообщений;
pandas — работа с таблицами;
matplotlib — визуализация;
scikit-learn — модели и классификаторы.
Например: на основе истории температур можно обучить простую модель для предсказания перегрева. При достижении границы Python отправляет команду в ПЛК через MQTT. Это позволяет заранее среагировать на отклонения.
Также Python может использоваться как архиватор. Скрипт собирает данные с ПЛК, агрегирует по часам или дням, отправляет отчёт по почте или сохраняет в общую папку. Это заменяет SCADA на малых объектах.
Modbus TCP подходит для считывания регистров напрямую. Через библиотеку pymodbus Python опрашивает ПЛК, получает значения, логирует. Формат обмена задаётся вручную: адрес, регистр, тип данных. Подходит, если нет MQTT или нужно прямое чтение.
Источники: руководство по MQTT и Modbus OWEN; официальная документация Python-библиотек; примеры интеграции с PЛК110; практические кейсы из технической базы знаний OWEN.
Такой подход расширяет возможности стандартного ПЛК. Python помогает сохранить данные, проанализировать процессы и автоматизировать реагирование. Всё работает на открытых технологиях, без лицензий и лишних затрат.
Добавить комментарий